MES质量管理任务模型

无论企业是处于质量管理哪一个阶段，都是采用不同的工具采集不同的质量数据，然后用不同的工具去处理和分析这些质量数据。尽管一些企业通过检测设备或信息化系统替代传统的纸张或Excel来记录和处理质量数据，许多企业在实际生产过程中依然面临各种困境。

◉ 工程师：检验计划中，设计的检验点，应该检验的特征，是否执行，由谁在什么时候执行的，不可知；

◉ 操作工：在车间现场拿着点检表，看着纸质的检验单，在做检验的时候，不免会遗漏检验项；

◉ 质量分析工程师：检验数据用纸张记录，再录入excel中，数据滞后且工作量大。

我们可以理解，有些公司之所以存在这么多纸张，是为了保证实现追溯，或者还有应对审核的需要，因为这些检验单的记录是质量保证的单据材料，但是显而易见这种管理办法的效率是不高的。

图1：MES质量管理的业务困境

对应这些痛点，每个人都会有各种需求：

◉ 老板：只有合格品才能出厂；检验的时间要少效率要高；能够发现改进的潜力点

◉ 质量经理：保证满足客户对产品的质量要求；能够通过体系认证；能够通过数据分析质量洞见；流程符合要求

◉ 质量保证工程师：确保检验中使用的都是合规的量具；希望及时收到实验室检测的样品；检验计划按要求并且尽可能简单执行；

◉ 操作员/质检验员：希望检验活动简单，不要影响生产进度，抽样和记录检验数据时，可以有清晰的指示

单一特征的判断根据检验计划排定合格/不合格容易达成，但是针对工单、工序的判定很难，过程质量需要大量的实践和综合的数据支持质量经理；因为我们知道，很多时候检验单上记录的信息，更多是质量相关的内容，很可能没有包括工单执行，设备等数据，质量的数据大量存在，但是是孤立的，质量数据与生产数据，设备数据的交叉关联没有。

数据仅仅停留在那里，对企业的经营改善和决策没有发挥作用，利用数据才能发挥这一重要资产的价值 。

MES的任务“质量管理”包括操作方面，如对过程状态的即时反应，如动态调整生产订单进度或对过程的即时干预。此外，该任务还包括预知方面，可通过分析趋势曲线来改善质量规划。在确保整体质量水平不变的情况下，这两个方面对质量控制都很重要。MES质量管理任务模型如图4所示。

图2：MES质量管理任务模型

MES系统内部信息包括生产订单、过程数据、过程信息、物料状态、投诉信息、额外的质检要求以及人员资质等。

外部信息主要是来自企业外部但与质量安全相关的信息，如送货单、供应商或客户信息等。

质量预设可由客户要求、产品开发、立法、规则、技术条例和标准产生。只有与MES相关的数据（MES子集）才被视为订单的输入量。

采样数据尤其是指产品和/或生产过程的测量值，这些测量值是以批次、批量或单个产品为数据维度分配的。

要满足客户的质量要求，特别需要有针对性的、系统的预先质量规划。先进的产品质量规划（APQP）在产品的开发之前，并在项目的后续过程中伴随着它。因此，质量计划不仅仅是狭义上的测量和测试计划，还包括为确保生产系统的工艺能力规划。

管理和使用测量与测试设备是设备管理的特殊要求，还包括设备校准文件。

控制抽样，并支持后续的测量和测试程序（如测量和测试订单的控制），包括记录和认证。测量和测试数据的记录和评估特别涉及到质量水平、不合格类型、频率和原因、供应商评估、机器和工艺能力以及质量成本的声明。

如果在质量管理的过程中发现了对生产过程有负面影响的情况，则确定并启动应对措施。

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