陶瓷过滤机AI自动监测解决方案

陶瓷过滤机是固液分离设备，陶瓷过滤板孔径通常为1-5微米，这样的微孔能产生强烈的毛细作用，陶瓷过滤机工作时，在真空的作用下，只有液体通过微孔成为滤液，而固体和气体被阻隔在滤板表面成为滤饼，实现了固液分离。陶瓷过滤机现已广泛应用于矿山有色金属、稀有金属、黑色金属，非金属等精矿及尾矿脱水，化工行业氧化物、电解渣、浸出渣、炉渣的脱水及环保污水污泥废酸处理等。

需求痛点：

受陶瓷过滤板使用寿命影响，滤板破损后如果不能及时发现，掉落进入槽体，会阻碍搅拌爬架正常运转，挤坏大量陶瓷滤板，扭曲搅拌爬架，损坏减速机轴等，修复设备一般需要3天左右，造成直接经济损失及停产损失，生产上存在严重隐患。

解决方案：

基于AI图像识别技术的陶瓷过滤机滤板缺损检测方法的基本原理是：通过采集设备运行时的图像，利用图像处理和机器学习算法对滤板缺损进行识别和检测。其中，机器学习算法主要是指深度学习算法，例如卷积神经网络（CNN）。

华为软件定义摄像机(SDC)通过5G信号和边缘服务器连接，实现设备状态和软件版本的在线可视化管理，同时将瑕疵、误杀、疑似等图像上传到华为AI云平台，快速迭代模型并自动下发，让本地侧的设备越来越聪明。

在AI算法检测到滤板缺损后，可以设置阈值，联动控制中控PLC，自动关停陶瓷过滤机，并在中控室告警，通知相关人员现场处理。

运用华为AI智能摄像头，彻底改变过滤机现场工作方式，由原来的日常监控值守+人工现场巡检，从小时级的响应时间变为秒级响应，监测摄像头能秒级捕获异常，实时发送告警推送及相关反控指令，极大减轻现场人员工作量，最少可带来人力节约2人以上，秒级响应也将极大提升设备安全性，保障生产。

[mark]方案联系人：刘经理，15060005589，该方案已在多家矿业公司落地，准确率可达99%[/mark]